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AIが作った花屋の新規オープンバナーを、デイトラのWebデザイナー・トムが添削。NEW OPENだけでは来店を考えられない理由を「いつ・どこで・何が」から考え、開店日・アクセス・用途の補い方、ワイヤーフレーム、Before/Afterまで解説します。

AIが作ったリノベーションマンションのバナーを、デイトラのWebデザイナー・トムが添削。雰囲気は良いのに内見につながらない理由を「判断材料」から考え、駅名・広さ・月額の補い方、ワイヤーフレーム、Z型の配置までBefore/Afterで解説します。

AIが作った買取サービスのバナーは、見た目が整っていても何の広告かが伝わらないことがあります。高級腕時計・ブランドバッグのSNS広告を題材に、「誰に、何を、どんなメリットとして伝えるか」を先に決めて情報を整理し、Afterへ仕上げる手順を解説します。

AIが作った求人バナーは見た目が整っていても、応募を決める材料が足りないことがあります。Webエンジニア募集のSNS広告を題材に、抽象的な魅力を年収・働き方・休日など面談前に比べられる条件へ置き換える手順と、求人票での確認ポイントを解説します。

AIが作ったバナーは見た目が自然でも、書かれた内容まで正しいとは限りません。夜のヘアオイルのSNS広告を題材に、効果・価格・購入条件の根拠を確認し、原稿・ワイヤーフレーム・デザインへ反映する手順とAI画像の破綻チェックをBefore/Afterで解説します。

バナーデザインは情報を減らすだけでは伝わりません。少人数向けレンタルスペースのSNS広告を題材に、用途・場所・価格・設備・予約を使う人が「決める順」へ並べ替える手順を、ワイヤーフレームとBefore/Afterで具体的に解説します。

バナーデザインは情報を減らせば伝わるわけではありません。秋限定の焼き菓子ギフトのSNS広告を題材に、コピー・価格・申し込み・削除情報を5つの役割にまとめ直す手順を、ワイヤーフレームとBefore/Afterで解説します。

バナーデザインの直したい箇所が多すぎて手が止まる原因は、最初の一手を外しているからです。AIが作った睡眠アプリのSNS広告を題材に、残す・削る・足すの整理、伝える順番、素材の役割替えまでをBefore/Afterで解説します。

バナーデザインで大切なのは、色や文字を触るより先に「判断材料」を整えることです。AIが生成したイベントバナーを題材に、必要な情報の洗い出し・見せる順番の設計・ワイヤーフレームでの検証という3ステップを、Before/Afterつきで解説します。